2,788 | 68 | 52 |
下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。
Abstract:Based on the introducing the basic methods of grey forecast and forecast of one element linear regression,two examples are used to compare the accuracy of forecast value for two methods.The results show that the model GM(1,1)of grey forecast is better than one element linear regression in accuracy of forecast value for two given examples.
[1]罗佑新.灰色系统理论及其在机械工程中的应用[M].长沙:国防科技大学出版社,2001.
[2]陈家鼎,刘婉如,汪仁官.概率统计讲义[M].北京:高等教育出版社,1983.
[3]王羽,麻文炎,侯磊.发动机缸壁的耐磨寿命及可靠性的研究[J].汽车技术,2000,23(8):24-26.
[4]张雅君,刘全胜.城市需水量灰色预测的探讨[J].中国给水排水,2002,18(3):28-30.
[5]王有良,唐跃刚.曲线拟合与GM(1,1)模型沉降预测及相关性分析[J].测绘科学,2008,33(3):13-15.
[6]李延吉.基于灰色GM(1,1)模型预测固废气化焚烧污染物排放[J].华东电力,2008,36(4):10-12.
基本信息:
DOI:
中图分类号:TP18
引用信息:
[1]刘晓叙.灰色预测与一元线性回归预测的比较[J].四川理工学院学报(自然科学版),2009,22(01):107-109.
基金信息: