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征稿启事
，特别欢迎具有副高以上职称或具有博士学位的专家向本刊投稿。本刊免收审稿费和版面费；对副高以上职称或具有博士学位的专家，且有省部级以上课题支撑的研究论文一经刊登，将依据论文质量、项目及人员（职称及学位）情况酌致稿酬。《四川轻化工大学学报(自然科学版)》六大栏目
低温锂金属电池电解质设计策略研究进展 智能导读
李星;兰筱锋;文炫中;王明珊;锂金属电池凭借高能量密度成为特种电源领域的研究热点，但其低温性能衰减严重制约了该电池在极地科考、航空航天等极端场景的应用，开发高性能低温电解质是突破该瓶颈的核心途径。本文围绕低温下锂金属电池性能衰退的内在机理，从锂离子在体相电解质迁移、界面脱溶剂化、穿越固体电解质界面(SEI)及电荷转移等关键过程入手，系统分析了低温环境对离子传输各环节的影响机制。在此基础上，重点综述了近年来低温电解质的3类核心设计策略：弱溶剂化体系构建、局部高浓度电解质设计、功能添加剂与界面工程调控，并从溶剂化结构优化、动力学性能平衡、界面稳定性强化等角度总结了研究进展与代表性成果，探讨了不同策略间的协同作用。结合当前研究现状，分析了理论模型构建、性能权衡效应突破、固态电解质潜力挖掘及工程化应用等方面的挑战，最后展望了低温锂金属电池电解质的未来发展方向，可为低温高能量密度锂金属电池的设计与产业化提供系统参考。
反胶束液液微萃取在亚甲基蓝检测中的应用 智能导读
余欣忆;钟俊怡;陈燕;吴诗语;方一义;余婷婷;亚甲基蓝是一种水溶性染料。受亚甲基蓝污染的水体可诱发癌症，造成环境污染，进而引发生态灾难。反胶束辅助液液微萃取(RM-DLLME)是一种简单、快速、环境友好的新型样品制备技术。本实验采用RM-DLLME技术结合分光光度法检测水体中亚甲基蓝。通过优化萃取条件，如改变表面活性剂种类及浓度等，进行富集优化，建立了反胶束液液微萃取—分光光度法检测水体中亚甲基蓝的新方法，最优萃取条件如下：V_(反胶束溶剂(3.1 mmol/L十二烷基硫酸钠-异戊醇溶液))∶V_(亚甲基蓝水溶液(pH4.8))∶V甲醇=2.0∶27.5∶2.5，经旋混离心后，取上相用分光光度计于659.0 nm波长处检测。该新方法的检测限(LOD)为0.7μg/mL，定量限(LOQ)为2.2μg/mL，富集倍数为15.0，相对标准偏差(RSD)为4.2%，对5种水体的加标检测回收率为90.1%～96.8%。结果表明，该新方法检测限、定量限较低，富集效果较好，在5种水体中基质效应小，适用范围广。
双向全桥LLC谐振变换器变频移相混合控制策略研究 智能导读
赵子萌;张春;聂猛;李涛;针对目前双向全桥LLC谐振变换器反向运行电压增益小于1，且现有常用提高反向增益的方法会产生较大损耗的问题，本文提出一种提升反向运行电压增益的控制方法。该方法在变频控制的基础上融入双重移相控制，优化了传统变频-单重移相控制策略。在Matlab/Simulink中搭建变换器反向运行仿真模型，结果表明：采用变频-双重移相混合控制，可在不增加辅助电感的前提下使反向运行电压增益大于1，实现开关管的零电压开通与副边零电流关断，且动态响应性能良好；在负载与频率相同的条件下，变频-重移相混合控制与变频-单重移相控制产生的回流功率分别为0.001 35 W和0.042 50 W，前者仅为后者的3.2%。该混合控制策略简单易行，增强了变换器反向运行时的电压调节能力，大幅减小移相控制产生的回流功率，提高了变换器运行效率，降低了运行成本，拓宽了其应用场景。
发电机定子线棒主绝缘高压水剥除工艺及性能研究 智能导读
程耳号;胡波;王延明;陈夔宁;杨玥;欧凯;针对传统人工剥除定子线棒主绝缘效率低、劳动强度大的问题，采用高压水射流剥除主绝缘并优化工艺，借助金相显微镜、布氏硬度计、XRD等表征剥除后电磁线性能，测试表面电阻，分析过滤介质水水质与固体悬浮物粒径。结果表明：高压水剥除最优工艺为射流夹角30°～60°、喷射距离<30 cm、压力20～30 MPa；剥除后电磁线的表面形貌、铜材物相、表面硬度及表面电阻与人工剥除试样无显著差异；介质水经1200目滤布过滤后可直排或回用。整体工艺安全可靠，具备良好推广应用价值。
基于周期性延时衔接法的顺序等效采样方法 智能导读
杨龙;刘永春;曹勇;田伟;杨帅;针对时域反射法(TDR)仪器在长线缆故障测试领域受到采样时基系统延时范围的限制，提出了基于周期性延时衔接法的顺序等效采样方法。与传统顺序等效采样方法进行详细对比，分析了该方法在延时范围和采样速度上的优势。采用可编程延迟芯片法实现采样时钟信号的精密步进延时，通过延时芯片的最大延时范围与采样时钟多个周期相衔接的方式扩展延时范围，在简化步进延时电路硬件设计的同时，保证了步进延时精度，大幅降低了硬件成本。利用现场可编程门阵列(FPGA)按照时间顺序对样点数据进行排序，还原被采信号。实验验证了该方法的延时范围可达10μs，步进延时精度为10 ps，能够显著提升TDR仪器在长线缆测试领域的性能。
油酸咪唑啉对X65钢在CO2环境垢下腐蚀的缓蚀性能研究 智能导读
蒋凌皓;杨晨;付春艳;王虎;谢娟;本研究以油酸咪唑啉(OIM)为缓蚀剂，研究了其在饱和CO2环境中对X65钢垢下腐蚀的抑制作用规律。在高压釜中使用失重法和原位电化学测量，系统分析了X65钢在浸泡一段时间(预腐蚀)后添加缓蚀剂的腐蚀行为。实验结果表明，当OIM缓蚀剂在初始时刻(0 h)以50 mg/L的浓度添加时，缓蚀效率达到最高值90.3%，显示出最佳抑制效果。随着添加OIM时间的延迟，缓蚀效果逐渐减弱。原位电化学结果与失重结果呈现出一致性。在不同时刻添加OIM的条件下，腐蚀72 h后腐蚀产物层不同。表面粗糙度Ra随着添加OIM时刻的延迟而增加，表明垢层厚度的增加，对基材金属的保护性降低。最后，提出了OIM在腐蚀产物层存在下的抑制机理。
多模态语义通信技术综述 智能导读
段雪阳;陈明举;林志豪;罗扬铭;解晨;随着6G网络与人工智能的深度融合，传统比特精确复现的通信范式已难以满足智能任务对高效、低时延与高鲁棒交互的需求，多模态语义通信作为“传递意义”的新型范式受到广泛关注。该技术从任务驱动协同、统一语义表示到生成式跨模态通信的演进路径与核心机制被予以系统综述：首先，立足于语义熵与信息瓶颈等底层理论基石，追溯通信体系向多模态语义交互的范式演进脉络；其次，在此基础上，进一步梳理文本、图像、音视频等不同模态的语义建模与特征提取技术，揭示其共性与差异；然后，重点围绕任务驱动协同、语义驱动通信、生成式跨模态通信3类核心范式，深入剖析不同范式的设计权衡；最后，总结当前在语义度量、性能评估等方面面临的关键挑战，并展望面向6G智能网络的未来发展方向。
切换拓扑下多智能体系统自适应一致性控制 智能导读
余周益;陈昌忠;张奎;谢锦玮;针对多智能体系统之间通信链路变化导致通信拓扑改变的问题，采用基于多智能体分布式算法的切换拓扑下的事件触发控制策略来保证多智能体系统的状态一致性。首先，根据智能体相对状态信息提出切换拓扑下自适应事件触发控制协议，该协议中引入自适应耦合权值和动态事件触发机制保证所有智能体的状态一致性，且任意触发时刻之间的最小间隔时间是严格正值。其次，在不连续通信的情况下，通过李雅普诺夫稳定性理论和杨不等式证明了切换拓扑下的多智能体系统达成一致性收敛，并排除芝诺现象的发生。最后通过四旋翼无人机仿真验证了所提出的事件触发协议的可行性，结果表明在2000个采样周期内事件触发次数最大值为71次，最小次数为32次，在保证一致性的情况下有效降低了系统通信频率。
20CrMnTi钢表面DLC复合涂层的结构优化与性能研究 智能导读
陈雪辉;刘涛;高婷;刘伟;李昊;为改善20CrMnTi钢基体表面的摩擦学性能，在其表面制备了具有优良润滑特性的多梯度类金刚石（DLC）复合涂层，通过有限元仿真分析结合摩擦学实验对Cr/WC/DLC/WC-DLC复合涂层性能进行考察。首先，利用ANSYS热固耦合模块对不同结构DLC涂层在沉积过程中的残余热应力进行了有限元热分析，以评估不同涂层结构下的应力分布；随后，采用洛氏压痕法对4种结构的DLC涂层结合强度进行了验证。最后，利用SEM、EDS、Raman光谱等表征手段，以及摩擦磨损试验机对涂层的摩擦学性能进行系统分析，重点考察干摩擦条件下多梯度DLC复合涂层的摩擦学性能。结果表明，Cr/WC/DLC/WC-DLC复合涂层的残余热应力最小为227.94 MPa，结合强度最优达HF-1级，该结构在摩擦学性能方面表现出最低且稳定的摩擦系数。
GC-FID测定雪茄烟气中烟碱含量研究 智能导读
周婷;陈琦;李萍;崔灿;谭文渊;雪茄主流烟气中的烟碱含量是雪茄烟等级评价的重要参考指标。本研究基于气相色谱-氢火焰离子化检测(GC-FID)技术，优化了雪茄主流烟气样品前处理方法，探讨了烟碱定量分析方法学条件，并对多个实际烟气样品进行检测，分析了烟气样品中烟碱含量与烟叶部位、等级和产地的关联性。实验结果表明，当采用超声提取法，提取时间60 min时，烟碱提取效率最高；烟碱标准溶液浓度在0.0592～1.894 mg/mL范围内，标准曲线方程为y = 0.6805x + 0.0736， R2 = 0.9995，线性关系良好，方法检出限(LOD)和定量限(LOQ)分别为0.0096 mg/mL和0.032 mg/mL，加标回收率介于96.6%～101.0%之间，相对标准偏差(RSD)为2.5%；28个雪茄样品主流烟气中烟碱含量与雪茄烟叶部位、等级和产地均呈现一定相关性。本研究为雪茄主流烟气中的烟碱含量的有效检测和雪茄烟的分类评价提供了重要参考。
关联规则挖掘的Apriori算法综述 智能导读
赵洪英;蔡乐才;李先杰;关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。
山苍子油抗霉菌及抑制黄曲霉产毒的有效成分研究 智能导读
余伯良,罗惠波,周健,张佳宁采用平板法比较山苍子油及其柠檬醛等5种主要成分对8种霉菌的抗菌效力。结果表明,在培养基pH4.5时,其抗菌效力从强到弱依次为柠檬醛、香茅醛、山苍子油、香叶醇、芳樟醇、甲基庚烯酮。柠檬醛对5种霉菌的最低抑菌浓度为0.10%,而甲基庚烯酮对6种霉菌的最低抑菌浓度在0.40%或0.40%以上。同时,在对上述6种试剂与黄曲霉产毒关系的实验中还发现,柠檬醛、香茅醛、山苍子油对黄曲霉产生黄曲霉毒素具有较强的抑制作用,其中以柠檬醛的抑制作用最强,可以减少85%的黄曲霉毒素产生。
关联规则挖掘的Apriori算法综述 智能导读
赵洪英;蔡乐才;李先杰;关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。
MATLAB在有限差分法数值计算中的应用 智能导读
赵德奎;刘勇;介绍了应用有限差分法求电位分布的一般步骤,给出了Matlab仿真的程序设计流程图,并 针对静电场中轴对称情形下的正六边形电位分布进行Matlab仿真。
多变量灰色预测模型算法的Matlab实现 智能导读
黄现代;王丰效;文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想,得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解,给出多变量灰色预测模型的Matlab程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。
灰色预测与一元线性回归预测的比较 智能导读
刘晓叙;在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。