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征稿启事
，特别欢迎具有副高以上职称或具有博士学位的专家向本刊投稿。本刊免收审稿费和版面费；对副高以上职称或具有博士学位的专家，且有省部级以上课题支撑的研究论文一经刊登，将依据论文质量、项目及人员（职称及学位）情况酌致稿酬。《四川轻化工大学学报(自然科学版)》六大栏目
锂金属电池用聚合物固态电解质的研究进展 智能导读
扶翕;尧猛;聚合物固态电解质具有可加工性好、柔韧性高、易于大面积成膜以及与电极界面适应性较强等优点，在固态锂金属电池领域展现出广阔的应用前景，因而近年来受到了广泛关注。对锂金属电池用聚合物固态电解质改性研究的最新进展进行了综述，首先简要介绍了聚合物固态电解质的分类、优缺点及其离子传输机制；然后，从提高离子电导率、增强机械强度和电极/电解质界面稳定化3个方面，重点总结了聚合物基体调控、锂盐体系优化、增塑与凝胶化增导、无机填料复合、定向结构构筑以及界面层设计等主要改性策略；最后，对聚合物固态电解质面临的主要挑战和未来发展机遇进行了展望。
基于纳米压痕和LSTM-GA预测材料力学性能 智能导读
朱达炫;张波;孙占坤;刘明;基于低阶应变梯度塑性理论(CMSG)和纳米压痕有限元模拟，结合量纲分析、长短期记忆(LSTM)人工神经网络及遗传算法(GA)，提出了一种预测材料等双轴残余应力及本构参数的方法。通过对AA 7050 T451铝合金的纳米压痕载荷-位移曲线数据进行反演分析，验证了该方法的准确性。结果表明，所推导的无量纲函数具有良好的拟合效果，决定系数(R2)均大于0.994。经过训练和验证的人工神经网络在预测纳米压痕载荷-位移曲线形貌参数时，预测误差(MAPE)均不超过5%。此外，AA 7050 T451铝合金纳米压痕数据的反演分析表明，该方法对等双轴残余应力的预测误差为7.28%，同时反演的本构参数与实验数据高度一致。
油酸咪唑啉对X65钢在CO2环境垢下腐蚀的缓蚀性能研究 智能导读
蒋凌皓;杨晨;付春艳;王虎;谢娟;本研究以油酸咪唑啉(OIM)为缓蚀剂，研究了其在饱和CO2环境中对X65钢垢下腐蚀的抑制作用规律。在高压釜中通过使用失重法和原位电化学测量，系统分析了X65钢在浸泡一段时间(预腐蚀)后添加缓蚀剂的腐蚀行为。实验结果表明，当OIM缓蚀剂在初始时刻(0 h)以50 mg/L的浓度添加时，缓蚀效率达到最高值90.3%，显示出最佳抑制效果。随着添加OIM时间的延迟，缓蚀效果逐渐减弱。原位电化学结果与失重结果呈现出一致性。在不同时刻添加OIM的条件下，腐蚀72 h后腐蚀产物层不同。表面粗糙度Ra随着添加OIM时刻的延迟而增加，表明垢层厚度的增加，对基材金属的保护性降低。最后，提出了OIM在腐蚀产物层存在下的抑制机理。
20CrMnTi钢表面DLC复合涂层的结构优化与性能研究 智能导读
陈雪辉;刘涛;高婷;刘伟;李昊;为改善20CrMnTi钢基体表面的摩擦学性能，在其表面制备了具有优良润滑特性的多梯度类金刚石（DLC）复合涂层，通过有限元仿真分析结合摩擦学实验对Cr/WC/DLC/WC-DLC复合涂层性能进行考察。首先，利用ANSYS热固耦合模块对不同结构DLC涂层在沉积过程中的残余热应力进行了有限元热分析，以评估不同涂层结构下的应力分布；随后，采用洛氏压痕法对4种结构的DLC涂层结合强度进行了验证。最后，利用SEM、EDS、Raman光谱等表征手段，以及摩擦磨损试验机对涂层的摩擦学性能进行系统分析，重点考察干摩擦条件下多梯度DLC复合涂层的摩擦学性能。结果表明，Cr/WC/DLC/WC-DLC复合涂层的残余热应力最小为227.94 MPa，结合强度最优达HF-1级，该结构在摩擦学性能方面表现出最低且稳定的摩擦系数。
GC-FID测定雪茄烟气中烟碱含量研究 智能导读
周婷;陈琦;李萍;崔灿;谭文渊;雪茄主流烟气中的烟碱含量是雪茄烟等级评价的重要参考指标。本研究基于气相色谱-氢火焰离子化检测(GC-FID)技术，优化了雪茄主流烟气样品前处理方法，探讨了烟碱定量分析方法学条件，并对多个实际烟气样品进行检测，分析了烟气样品中烟碱含量与烟叶部位、等级和产地的关联性。实验结果表明，当采用超声提取法，提取时间60 min时，烟碱提取效率最高；烟碱标准溶液浓度在0.0592～1.894 mg/mL范围内，标准曲线方程为y=0.6805x+0.0736,R2=0.9995，线性关系良好，方法检出限(LOD)和定量限(LOQ)分别为0.0096 mg/mL和0.032 mg/mL，加标回收率为96.6%～101.0%，相对标准偏差(RSD)为2.5%;28个雪茄样品主流烟气中烟碱含量与雪茄烟叶部位、等级和产地均呈现一定相关性。本研究为雪茄主流烟气中的烟碱含量的有效检测和雪茄烟的分类评价提供了重要参考。
一种基于CMOS工艺的低抖动LVDS驱动电路设计 智能导读
梁蔚;周顺勇;林伟;车召旭;刘盈盈;谢乐惠;在高速串行通信速率持续提升的场景下，传统低压差分信号（LVDS）驱动电路会因共模电平偏移与高频传输衰减的共同作用，出现严重的信号抖动问题。为此，基于65nm CMOS工艺设计了一种低抖动LVDS驱动电路。该工艺通过对比分析传统LVDS 驱动器结构，采用性能更优的双电流源驱动架构，并集成了共模反馈电路与预加重电路。共模反馈电路依托带隙基准电路输出的稳定参考电压，可实现对输出共模电平的精准钳位；预加重电路则通过开关逻辑控制加速信号电平翻转，以此补偿传输过程中的高频分量损失，最终达到减小信号抖动的效果。在2Gbps伪随机编码输入、2.5V 电源电压、TT 工艺角、负载电容2pF的条件下进行仿真，结果表明该电路实现了15.46ps的低峰峰值抖动，输出摆幅385mV，功耗6.9Mw/Gbps，与现有同类设计相比，本文电路的峰峰值抖动较多数设计降低61.35%以上，功耗水平略优于其他同类低压差分信号驱动电路，各项指标均满足ANSI/TIA/EIA-644标准要求。
基于CNN-BiGRU-MHA-Emb的短期电力负荷预测方法研究 智能导读
杨红;彭?;针对短期电力负荷预测中存在的非线性建模困难、时间依赖复杂及多维异构特征融合不充分等问题，提出一种融合卷积神经网络（CNN）、双向门控循环单元（BiGRU）、多头注意力机制（MHA）及嵌入层（Emb）的混合神经网络模型。首先通过皮尔逊相关系数筛选与负荷高度相关的特征集，削弱冗余信息；接着对离散时间特征进行向量化编码，并与连续特征共同输入CNN以提取局部时序特征；然后将池化后的数据送入BiGRU，对CNN输出的特征序列开展双向建模，捕捉前后信息的时间依赖关系；再利用多头注意力机制对关键特征权重进行动态分配与调整；最终经由全连接层输出预测结果。实验结果表明，所提CNN-BiGRU-MHA-Emb混合模型与GRU模型相比，MAE、RMSE和MAPE指标分别降低21.72%、15.42%和22.05%，有效提升了短期电力负荷预测精度。
基于改进黑翅鸢算法机械臂时间最优轨迹规划 智能导读
段敬业;谭飞;黄军付;许哲铭;张继松;针对机械臂时间最优轨迹规划存在的效率低、稳定性差问题，提出一种基于改进黑翅鸢算法的机械臂时间最优轨迹规划算法。首先，该算法采用种群分群初始化策略生成黑翅鸢种群，改善随机初始化的空间分布失衡缺陷，提升初始种群多样性；然后，融入蝴蝶搜索食物机制优化算法攻击行为，平衡全域与局域搜索能力；最后，对攻击行为的非线性因子进行分类设计，以满足不同搜索阶段需求，避免算法陷入局部最优，提高收敛精度。为验证算法优越性，以六自由度机械臂三维模型为研究对象，采用3-5-3多项式插值轨迹，在速度约束下进行时间优化仿真。Matlab实验结果显示，改进算法在满足运动学约束的前提下，将机械臂运行时间从12s缩短至3.926s，效率提升67.3%，且相较于其他算法收敛速度更快、精度更高。
DMFC阳极催化剂失活机制与稳定性强化策略 智能导读
于博政;李竹馨;高鹏云;赵红;直接甲醇燃料电池（DMFC）以甲醇氧化反应（Methanol Oxidation Reaction,MOR）为核心阳极反应，凭借能量密度高、工作温度低、燃料来源广且储运便捷等优势，被视为便携式电子设备与车载动力领域极具潜力的清洁能源技术。然而，阳极催化剂在服役过程中面临严峻的稳定性挑战，已成为制约DMFC商业化的关键瓶颈。本文系统梳理了DMFC阳极催化剂的五大衰减机制：物理维度涵盖纳米颗粒团聚与奥斯特瓦尔德熟化，化学维度涉及活性组分溶解与碳载体腐蚀，原子尺度则表现为活性位点重构。在此基础上，结合加速耐久性测试（ADT）及其量化评估体系，重点评述核壳结构封装、电子结构调控、高熵合金化及载体改性等前沿稳定性强化策略，阐明其如何通过物理屏障、电子态偏移、熵稳定效应及界面强化等机制破解“活性-稳定性”权衡困境。本文旨在为设计高活性、长寿命的下一代DMFC阳极催化剂及相关能源转化器件提供系统的理论参考。
功能梯度多孔压电纳米板波传播特性研究 智能导读
陈逸飞;刘娟;王鑫特;胡彪;沈火明;以非局部应变梯度理论与Mindlin板理论为基础，建立能够同时考虑两种梯度构型的多孔功能梯度压电纳米板波传播动力学模型。依托非局部应变梯度理论刻画纳米结构固有的尺度效应，运用哈密顿原理推导波传播运动控制微分方程，将行波通解代入方程求解获得频散特征方程。通过数值算例系统分析尺度参数、几何尺寸、梯度指数、梯度分布形式与孔隙率对纳米板波传播频率的影响规律。数值结果表明：波传播频率随板厚增加呈下降趋势，当波数处于0.1×108～10×108 m-1区间时，板厚对频率的影响程度更高；尺度参数在波数为10×108 m-1时对频率的调控作用更为明显；相较于0-1-0对称梯度分布，0-1非对称梯度分布对应的波传播频率更低；当梯度指数处于0.01～0.9区间时，波频与孔隙率正相关，梯度指数大于0.9后，二者呈现负相关关系。
关联规则挖掘的Apriori算法综述 智能导读
赵洪英;蔡乐才;李先杰;关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。
山苍子油抗霉菌及抑制黄曲霉产毒的有效成分研究 智能导读
余伯良,罗惠波,周健,张佳宁采用平板法比较山苍子油及其柠檬醛等5种主要成分对8种霉菌的抗菌效力。结果表明,在培养基pH4.5时,其抗菌效力从强到弱依次为柠檬醛、香茅醛、山苍子油、香叶醇、芳樟醇、甲基庚烯酮。柠檬醛对5种霉菌的最低抑菌浓度为0.10%,而甲基庚烯酮对6种霉菌的最低抑菌浓度在0.40%或0.40%以上。同时,在对上述6种试剂与黄曲霉产毒关系的实验中还发现,柠檬醛、香茅醛、山苍子油对黄曲霉产生黄曲霉毒素具有较强的抑制作用,其中以柠檬醛的抑制作用最强,可以减少85%的黄曲霉毒素产生。
关联规则挖掘的Apriori算法综述 智能导读
赵洪英;蔡乐才;李先杰;关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。
MATLAB在有限差分法数值计算中的应用 智能导读
赵德奎;刘勇;介绍了应用有限差分法求电位分布的一般步骤,给出了Matlab仿真的程序设计流程图,并 针对静电场中轴对称情形下的正六边形电位分布进行Matlab仿真。
多变量灰色预测模型算法的Matlab实现 智能导读
黄现代;王丰效;文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想,得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解,给出多变量灰色预测模型的Matlab程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。
灰色预测与一元线性回归预测的比较 智能导读
刘晓叙;在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。